Кандидат технических наук
Дмитрий Александрович Юдин
AIRI, старший научный сотрудник
МФТИ, заведующий Лабораторией интеллектуального транспорта НКБ ВС, доцент Кафедры системных исследований, старший научный сотрудник Лаборатории когнитивных динамических систем
Область научных интересов: техническое зрение, искусственный интеллект, глубокое обучение, робототехника
МФТИ, заведующий Лабораторией интеллектуального транспорта НКБ ВС, доцент Кафедры системных исследований, старший научный сотрудник Лаборатории когнитивных динамических систем
Область научных интересов: техническое зрение, искусственный интеллект, глубокое обучение, робототехника
Окончил БГТУ им. В. Г. Шухова в 2010 году, аспирантуру — в 2014 году.
Профессиональный опыт:
Награды и достижения:
Профессиональный опыт:
- с 2009 по 2014 — инженер, БГТУ им. В. Г. Шухова, кафедра технической кибернетики
- с 2014 по 2015 — ассистент, БГТУ им. В. Г. Шухова, кафедра технической кибернетики
- с 2015 по 2017 старший преподаватель, БГТУ им. В. Г. Шухова, кафедра технической кибернетики
- с 2017 по 2019 — доцент, БГТУ им. В. Г. Шухова, кафедра технической кибернетики
- с 2014 — директор ООО «Распознающие системы», Белгород
- с 2019 — старший научный сотрудник, МФТИ
Награды и достижения:
- В 2019 году стал лауреатом Премии имени Владимира Григорьевича Шухова в номинации «Инновации в сфере информационных технологий» Правительства Белгородской области за проект по теме «Системы технического зрения на основе глубоких сверточных нейронных сетей»
- С 2011 по 2019 год являлся председателем Совета молодых ученых и специалистов Белгородской области при Губернаторе Белгородской области.
- В 2017 получил Young Scientist Paper Award of IEEE Czechoslovakia Section за доклад «Vehicle recognition and its trajectory registration on the image sequence using deep convolutional neural network», представленный на International Conference on Informational and Digital Technologies 2017, Zilina, Slovakia
- В 2016 году стал победителем конкурса на право получения в 2017—2018 гг. грантов Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых (Тема «Распознавание дорожной обстановки на изображениях с применением глубинного обучения»),
- В 2014 году стал победителем финала конкурса программы «УМНИК на СТАРТ» Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере и получил грант на реализацию проекта «Распределенная система технического зрения для мониторинга промышленных и транспортных процессов»