Темы наших занятий со студентами: «Физиология нейронов и математические модели описания нейронов», «Синапсы и синаптическая пластичность», «Моделирование синаптической пластичности» и «Модели ассоциативной памяти». По итогам семестра студентка 3 курса присоединилась к лаборатории нейробиоморфных технологий МФТИ и начала работу над проектом по STDP-подобным правилам обучения, а со студентами 1 и 2 курсов мы сейчас обсуждаем возможный проект в нашей лаборатории по направлению теоретической нейронауки.

Сначала мы обсуждали мотивацию изучения темы: зачем люди исследуют различные QCD модели и что такое проблема конфайнмента. Затем разбирались с выводом основополагающего интегрального уравнения в двумерной модели QCD 'т Хоофта (large-N_c QCD₂). После этого изучали специальный метод, позволяющий перейти от интегрального уравнения 'т Хоофта к алгебраическому TQ уравнению Бакстера, из решений которого можно доставать спектральные суммы теории, а также асимптотическое large-n разложение (WKB-like). Из шести студентов пять решили выступить на мини-конференции и подготовили доклады. Рад их успехам и надеюсь, что наша работа стала для них интересной и полезной.

Мы изучали основы общей теории относительности, решения уравнений Эйнштейна, различные эффекты в сильных гравитационных полях, основы черных дыр и их термодинамические свойства, приложения к космологии и элементы дифференциальной геометрии. Рад поделиться успехами студентов: они подготовили доклады не только к конференции программы, но и выступили на XIII молодежной конференции «Физика элементарных частиц и космология» в НИУ ВШЭ!

Введение в квантовые вычисления и машинное обучение, гибридные квантовые нейронные сети, теоретическое исследование эффективности квантовых цепочек, Quantum Processing Units и запуск цепочек, — тематика нашей работы с младшекурсниками. Отмечу, что большая часть студентов — участники летней школы лаборатории физики квантовых информационных технологий ЛФИ МФТИ, и в рамках программы «Ментор» они продолжили свою исследовательскую работу. Сейчас мы рассматриваем для них перспективы полноценной стажировки.

В рамках занятий мы изучали основы молекулярной биологии, знакомились с биоинформатическими базами данных, подходами к анализу нуклеотидных / аминокислотных последовательностей, рассматривали ресурсы для анализа генов/белков, программы для визуализации белков и наиболее актуальные биоинформатические методы работы со структурами белков, исследовали экспериментальные методы работы со структурами белков. Участвовали четыре студента, двое из них подготовили доклады и успешно выступили на итоговой конференции программы «Ментор».

Про менторскую программу я узнала случайно от своей подруги. Заранее я знала, что очень хочу найти проект, связанный с биоинформатикой, и к моему приятному удивлению нашла! В начале семестра я немного переживала, что из-за того, что не учусь в МФТИ, могу пропустить какие-то мероприятия, но, к счастью, очного присутствия не требовалось, и созвоны с куратором проводились в Телеграме. У меня в голове были какие-то обрывочные факты, но благодаря Екатерине Вячеславовне знания систематизировались и пополнились. Очень круто было побывать на экскурсии в лаборатории, где работает куратор! Хоть биоинформатика и подразумевает работу с данными, хорошо понимать, откуда они берутся.

Итоговая конференция прошла в очень ламповой, камерной обстановке. Приятно было слушать чужие доклады и осознавать, насколько каждый вовлечен в свою работу. Я очень рада, что могу с куратором дальше продолжать работать над исследованием, ведь мне оно кажется довольно интересным и значимым. Хочется цитировать слова великих: «Случайности не случайны». С нетерпением жду весеннего семестра для продолжения работы!

Мне очень понравилось. Где еще есть возможность так близко познакомиться с научной деятельностью и кафедрой? Удивительным открытием был формат научных семинаров, он прямо произвел революцию в моем сознании. На нем не только можно получить новые идеи для решения проблемы, обратить внимание на неожиданный аспект в задаче, но и становится ясно, что понимание состоит как минимум из двух вещей: осознание и умение объяснить осознанное.

С нуля прыгать в круговорот статей и информации чревато, вот почему нужна конкретная задача и «старт» в виде некоторых статей, а также некоторое руководство, чтобы не отклоняться от цели и не застрять на пути к ней. Кроме того, при решении этой задачи неизбежно обучение новым теоремам, методам, моделям из различных областей физики и математики. Думаю, что без программы «Ментор» у меня ушло бы гораздо больше времени на понимание этих вещей, а также я бы гораздо позже приобрел полученные тут навыки, если бы вообще приобрел их.