Ученые МФТИ ускорили поиск новых лекарств с помощью машинного обучения

Компьютерное моделирование все активнее применяется в различных областях науки, и биофизика — не исключение. Технологии позволяют предсказывать структуры молекул и усиливают возможности ученых в дизайне новых лекарств.

Однако виртуальный скрининг больших библиотек молекул встречает трудности. В подобных библиотеках обычно десятки миллионов соединений. И проверка такого количества требует значительных вычислительных ресурсов и длительного времени их работы.

Исследователи из Центра исследований молекулярных механизмов старения и возрастных заболеваний ЛФИ МФТИ вместе с коллегами из Университетов Гронингена (Нидерланды) и Гренобля (Франция) предложили значительно ускорить виртуальный скрининг с помощью активного машинного обучения. А значит, ускорить поиск перспективных веществ и в целом процесс разработки новых лекарств.

О работе ученых рассказывает журнал «За науку».

Результаты работы опубликованы в Journal of Chemical Information and Modeling.

Центр исследований молекулярных механизмов старения и возрастных заболеваний включает несколько лабораторий и является базовой организацией кафедры биофизики. Поступить на кафедру и начать учиться и заниматься научной работой на стыке физики и биологии можно как в бакалавриате, так и после поступления в магистратуру или аспирантуру ЛФИ МФТИ.