Российская квантовая нейросеть провела первые вычисления

«Deep quantum learning on a chain of superconducting qubits» — доклад сотрудника лаборатории искусственных квантовых систем ЛФИ МФТИ и студента 1 курса магистратуры Алексея Толстоброва победил на постерной сессии VI Международной школы по квантовым технологиям, которая состоялась в начале марта. Мы рассказали об этом в нашем дайджесте, а пресс-служба Физтеха немедленно помчалась в лабораторию выяснять подробности.

Вместе с пресс-службой МФТИ об исследовании Алексея и его коллег в области квантового машинного обучения написали За науку, Научная Россия, ТАСС, Вести и многие другие издания.

Вот что Алексей рассказал об этой работе: «Мы нашли удачную структуру квантовой цепочки и алгоритм обучения, который позволяет нам достичь точности 94% для стандартных задач классификации с несколькими метками и точности 90% при распознавании рукописных десятичных цифр. Точность и стабильность алгоритма подтверждаются методом перекрестной проверки. Квантовая модель достаточно быстро обучается благодаря возможности эффективного вычисления градиента с использованием необычных свойств квантовых операций».

Узнать больше о лаборатории искусственных квантовых систем, про исследования которой написали крупнейшие сми, а также про научные возможности для студентов и образовательные курсы лаборатории, можно на ее странице.